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基于光伏電站場景下的梯次電池儲能經(jīng)濟(jì)性分析

核心提示:近年來,應(yīng)用梯次電池儲能已成為研究熱點(diǎn),但成本仍是制約電池儲能大規(guī)模應(yīng)用的主要因素。對于退役動力電池,直接報(bào)廢回收處理會對環(huán)境造成極大的危害,同時也是對電池價(jià)值的巨大浪費(fèi)。
   1.研究背景
  
  近年來,應(yīng)用梯次電池儲能已成為研究熱點(diǎn),但成本仍是制約電池儲能大規(guī)模應(yīng)用的主要因素。對于退役動力電池,直接報(bào)廢回收處理會對環(huán)境造成極大的危害,同時也是對電池價(jià)值的巨大浪費(fèi)。退役動力電池雖然無法滿足在電動汽車應(yīng)用領(lǐng)域的性能要求,但仍可在其他場合發(fā)揮其作用,一個最主要的用途就是用于儲能領(lǐng)域。對退役動力電池進(jìn)行梯次利用,可充分發(fā)揮動力電池的容量價(jià)值、延長使用壽命。研究動力電池的梯次利用技術(shù),對于推動電力行業(yè)的健康綠色發(fā)展、儲能系統(tǒng)的推廣應(yīng)用以及節(jié)能環(huán)保具有重要的社會意義和巨大的經(jīng)濟(jì)效益。大規(guī)模可再生能源并網(wǎng)時,通過配置儲能系統(tǒng)平抑功率波動,可以實(shí)現(xiàn)能量的平穩(wěn)轉(zhuǎn)移。以某光伏電站為應(yīng)用場景,分析梯次電池儲能在平抑光伏功率波動這一應(yīng)用模式下的優(yōu)化規(guī)劃并評估其經(jīng)濟(jì)性。建立光伏電站儲能系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃和經(jīng)濟(jì)性評估模型,以滿足并網(wǎng)波動率限制下儲能容量成本最小為目標(biāo)函數(shù),采用人工魚群算法進(jìn)行優(yōu)化求解,并通過對比常規(guī)儲能系統(tǒng)評估梯次電池的經(jīng)濟(jì)性。選取相關(guān)算例進(jìn)行分析,結(jié)果表明模型具有一定的合理性和有效性。
  
  2.梯次電池儲能用于光伏電站的規(guī)劃模型
  
  在可計(jì)算得到梯次電池的循環(huán)壽命和日歷壽命的基礎(chǔ)上,本節(jié)提出以梯次電池儲能系統(tǒng)所能產(chǎn)生的使用價(jià)值為依據(jù)的配置梯次電池儲能系統(tǒng)的成本估算方法。梯次電池儲能系統(tǒng)的成本由初始購買成本和運(yùn)行維護(hù)成本構(gòu)成。初始購買成本(折算到等年值)由容量成本(梯次儲能電池成本)和功率成本(儲能變流器成本)組成,可下由式計(jì)算:
 
  基于光伏電站場景下的梯次電池儲能經(jīng)濟(jì)性分析
 
  采用AFSA能夠具有較快的收斂速度,可以用于解決有實(shí)時性要求的問題,在本文中對求解精度要求不高,可以通過AFSA快速得出解。采用AFSA進(jìn)行光伏電站儲能優(yōu)化配置和經(jīng)濟(jì)性評估模型的優(yōu)化求解步驟如圖1所示。
 
  基于光伏電站場景下的梯次電池儲能經(jīng)濟(jì)性分析
  圖1人工魚群算法流程
  
  針對梯次儲能電池單位容量的購買費(fèi)用CE_sec,從梯次電池用于儲能所能產(chǎn)生的使用價(jià)值角度出發(fā)來進(jìn)行評估,與常規(guī)儲能電池的使用價(jià)值相比較,梯次電池用于儲能系統(tǒng)產(chǎn)生的使用價(jià)值可由下式估計(jì)其單位容量購買費(fèi)用CE_sec。
 
  基于光伏電站場景下的梯次電池儲能經(jīng)濟(jì)性分析
 
  單位容量梯次儲能電池運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用KE_sec隨梯次電池初始容量保持率變化,以鋰離子電池為例,不同初始容量保持率的梯次電池對應(yīng)的運(yùn)行維護(hù)單價(jià)如表1所示。
  
  表1不同容量保持率的鋰電池對應(yīng)的運(yùn)行維護(hù)單價(jià)
 
  基于光伏電站場景下的梯次電池儲能經(jīng)濟(jì)性分析
 
  3.算例分析
  
  在本文中選取河北張家口風(fēng)光儲能電站的數(shù)據(jù)進(jìn)行算例分析,其裝機(jī)容量Pins為40MW,功率數(shù)據(jù)采樣間隔Δt=1min,即一個典型日內(nèi)共采1440個點(diǎn)。由于光伏發(fā)電夜間出力為0,因此只考慮每天從6:00時至19:00時的出力數(shù)據(jù)。模型所需各參數(shù)如表2所示。
  
  表2模型所需各參數(shù)
 
  基于光伏電站場景下的梯次電池儲能經(jīng)濟(jì)性分析
 
  采用人工魚群算法對所建模型進(jìn)行優(yōu)化求解,AFSA算法參數(shù)設(shè)置如下:最大迭代次數(shù)為100;魚群規(guī)模為30;視野范圍為6-12;最大步長為3-5;擁擠度因子為0.628;T為4-8;安全度系數(shù)為0.9;則求解得到該光伏電站配置儲能系統(tǒng)的額定容量為2.2189MW˙h,額定功率為3.9259MW。圖2為典型日光伏電站實(shí)測功率、馬爾可夫預(yù)測功率以及光伏并網(wǎng)功率曲線。圖3為儲能電池充放電功率及荷電狀態(tài)變化曲線。
 
  基于光伏電站場景下的梯次電池儲能經(jīng)濟(jì)性分析
 
  圖2光伏實(shí)測功率和預(yù)測功率以及并網(wǎng)功率曲線
 
  基于光伏電站場景下的梯次電池儲能經(jīng)濟(jì)性分析
 
  圖3儲能電池充放電功率以及荷電狀態(tài)變化曲線
  
  由所述計(jì)算梯次電池等效循環(huán)壽命的方法,根據(jù)儲能電池的荷電狀態(tài)計(jì)算得到電池在該典型日內(nèi)的等效完全充放電次數(shù)Nday=3.3502次。通過計(jì)算得到配置常規(guī)儲能系統(tǒng)和梯次儲能系統(tǒng)的成本,同時對比梯次儲能系統(tǒng)單位容量分別為990.8元/(kW˙h)、800元/(kW˙h)、600元/(kW˙h)時的情況,得到如表3所示的經(jīng)濟(jì)性對比結(jié)果。
  
  表3配置常規(guī)儲能和梯次儲能系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性對比
 
  基于光伏電站場景下的梯次電池儲能經(jīng)濟(jì)性分析
 
  從表3中可以看出,當(dāng)梯次儲能系統(tǒng)單位容量的購買價(jià)格CE取1270元/(kW˙h)時,梯次儲能系統(tǒng)的購買成本和運(yùn)維成本均高于常規(guī)儲能系統(tǒng),說明該情況下配置梯次儲能系統(tǒng)相較于常規(guī)儲能并不具有優(yōu)勢;當(dāng)CE取990.8元/(kW˙h)時,配置梯次儲能與配置常規(guī)儲能的總成本相同;當(dāng)CE取800元/(kW˙h)和600元/(kW˙h)時,配置梯次儲能的成本低于常規(guī)儲能系統(tǒng)。由以上分析可說明,在光伏電站應(yīng)用場景中,考慮經(jīng)濟(jì)性的前提下,當(dāng)梯次儲能單位容量購買價(jià)格CE小于990.8元/(kW˙h)時,該模型能夠帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益。
  
  4.結(jié)束語
  
  本文以某光伏電站為應(yīng)用場景,建立光伏電站儲能系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃和經(jīng)濟(jì)性評估模型,以滿足并網(wǎng)波動率限制下儲能容量成本最小為目標(biāo)函數(shù),分析梯次電池儲能在平抑光伏功率波動這一應(yīng)用模式下的優(yōu)化規(guī)劃并對其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性評估。采用AFSA進(jìn)行優(yōu)化求解,并對比常規(guī)儲能系統(tǒng),以此來評價(jià)梯次電池儲能的經(jīng)濟(jì)性,算例分析結(jié)果表明了模型的合理性和有效性。

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