此前，新疆電網(wǎng)發(fā)布的2017年9月“兩個細則”考核補償結(jié)果顯示，新疆171座風(fēng)電場、271座光伏電站兌現(xiàn)分均呈現(xiàn)負值，每座電站處罰金額從幾千到三十幾萬不等。

　　

　　某央企下屬青海發(fā)電公司管理人員曾感嘆，西部2GW光伏電站每年因光功率預(yù)測問題被罰款上千萬。經(jīng)業(yè)內(nèi)專家估算，每年我國西、北部光伏、風(fēng)電場因光功率考核被罰款的金額高達數(shù)億。

　　

　　近幾年中國光伏新增裝機增速明顯，與此同時累計裝機量越來越大，對電網(wǎng)的穩(wěn)定性和沖擊性也越來越大。2017年8月，西北能源監(jiān)管局會同甘肅、新疆能源監(jiān)管辦對《西北區(qū)域發(fā)電廠并網(wǎng)運行管理實施細則》《西北區(qū)域并網(wǎng)發(fā)電廠輔助服務(wù)管理實施細則》（以下簡稱“兩個細則”）啟動了修訂工作。

　　

　　根據(jù)西北電監(jiān)局最新《西北區(qū)域發(fā)電廠并網(wǎng)運行管理實施細則》征求意見稿，光功率產(chǎn)品預(yù)測罰款上限將增加10倍，100MW光伏電站，每月罰款可達100萬。

　　

　　100MW光伏電站每月罰款可達100萬

　　

　　在光伏電站運維中，光功率預(yù)測已經(jīng)成為很多電站業(yè)主最“頭疼”的問題之一。光功率預(yù)測系統(tǒng)，分別包括數(shù)據(jù)上報、短期預(yù)測、超短期預(yù)測、可用發(fā)電功率四個方面，每月根據(jù)不同方面的表現(xiàn)進行記分和扣分。

　　

　　其中數(shù)據(jù)上報方面，預(yù)測上傳率應(yīng)大于95%，每降低1%按全場容量X6分/萬千瓦考核，最高扣分可達500分/月，最高罰款50萬/月。

　　

　　短期預(yù)測，要求日預(yù)測曲線最大誤差不超過15%，按偏差積分電量1分/萬千瓦時考核。光伏出力因電網(wǎng)原因受控時段，以可用功率代替實際功率進行計算。

　　

　　超短期預(yù)測，要求第2小時調(diào)和平均數(shù)準(zhǔn)確率不小于75%，每減少1%按全場裝機容量X0.5分/萬千瓦考核。（光伏出力因電網(wǎng)原因受控時段，以可用功率代替實際功率進行計算。）

　　

　　可用發(fā)電功率，每日相對誤差應(yīng)小于3%，降低15按全場裝機容量X0.2分/萬千瓦考核。上述三項不達標(biāo)，每項最高扣分100分/萬千瓦/月，最高罰款10萬元/萬千瓦/月。

　　

　　“這不是罰款，有些地方稱為力率調(diào)整電費，主要是為了確保電網(wǎng)電壓質(zhì)量，這關(guān)系到電網(wǎng)平穩(wěn)運行安全。功率因數(shù)的過高與過低，都會影響電網(wǎng)的安全與電能的有效利用率。”一位電網(wǎng)公司工作人員表示。

　　

　　遠景阿波羅風(fēng)光軟件產(chǎn)品經(jīng)理姚穎稱：“依據(jù)甘肅執(zhí)行的電力現(xiàn)貨交易試點規(guī)則，光功率短期預(yù)測發(fā)電量將成為發(fā)電計劃天花板，超短期預(yù)測支撐競價上網(wǎng)。”

　　

　　在考核罰款中，約60%的情況是由數(shù)值天氣預(yù)報不準(zhǔn)造成的。姚穎認為，數(shù)值天氣預(yù)報源單一、地面觀測站少、數(shù)據(jù)質(zhì)量不好、地形復(fù)雜是造成數(shù)值天氣預(yù)報不準(zhǔn)的主要原因。

　　

　　在總結(jié)了300多個風(fēng)光電站預(yù)報經(jīng)驗后，遠景新能源功率預(yù)測團隊總結(jié)出光功率預(yù)測難點主要受數(shù)值天氣預(yù)報、光電功率轉(zhuǎn)換模型、系統(tǒng)運行可靠性三方面因素影響，發(fā)布了新能源功率預(yù)測產(chǎn)品“孔明”，并將其延伸應(yīng)用到光伏領(lǐng)域。

　　

　　“基于國家超算中心打造權(quán)威天氣預(yù)報模型，遠景阿波羅光功率預(yù)測預(yù)報準(zhǔn)確度超過90%，高于業(yè)內(nèi)平均水平5%以上，可有效減少預(yù)報準(zhǔn)確度導(dǎo)致罰款損失50%。”至于為何能超越市面上一般的光功率預(yù)測產(chǎn)品，達到高精度，姚穎表示主要有四方面原因：“第一，遠景與全球多家頂尖氣象機構(gòu)展開戰(zhàn)略合作，集成了全球多家權(quán)威氣象預(yù)報數(shù)據(jù)；第二，基于遠景EnOS物聯(lián)網(wǎng)平臺，將遍布全球的每一臺氣象站打造成微型氣象監(jiān)測站，結(jié)合實際天氣預(yù)報不斷修正數(shù)據(jù)，并沉淀出自己的氣象模型；第三，通過與歷史氣象數(shù)據(jù)比對，可以從氣象庫中選擇與場站最為匹配的氣象源；第四，基于超算技術(shù)的全方位降尺度運算，將模式分辨率提升到3km”。

　　

　　以甘肅某光伏電站為例。過去該電站月度罰款近8萬，全年罰款更是超過100萬元，給企業(yè)帶來巨大損失。在部署遠景阿波羅光功率預(yù)測產(chǎn)品后，通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、降低尺度運算、優(yōu)選氣象數(shù)據(jù)源和算法等措施，在比對甘肅電網(wǎng)發(fā)布相關(guān)考核文件后，該電站2017年9月份的準(zhǔn)確率達到91.07%，10月份的準(zhǔn)確率達92.04%，全年可累計節(jié)省罰款超過50萬元。

　　

　　未完待續(xù)……