愛康綠色家園技術研發(fā)部總監(jiān)陳大英發(fā)表演講

　　

　　戶用式光伏市場前景機遇巨大，因其獨特性，電站發(fā)電量受到廣泛關注，而準確衡量戶用電站發(fā)電量已成為各從業(yè)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

　　

　　為了保證發(fā)電質量，作為分布式光伏企業(yè)的領跑者，愛康綠色家園針對傳統(tǒng)電站發(fā)電量衡量方法中的問題，不斷創(chuàng)新，運用大數據方法衡量戶用電站發(fā)電量，驅動產業(yè)升級，引領行業(yè)不斷發(fā)展。

　　

　　傳統(tǒng)評估方式遭遇難點缺乏科學評估方法

　　

　　事實上，戶用電站發(fā)電量在電站諸多性能中占有特殊地位。電站建成后，用戶與廠商通過發(fā)電量產生持續(xù)關聯，是用戶體驗的重要因素。須找到適合的發(fā)電量評估方法，兼顧可行性、及時性、準確性、迭代性。

　　

　　值得注意的是，戶用電站具有分散、數量大、形態(tài)多樣、監(jiān)測手段有限、不可控因素多、用戶關注周期短、監(jiān)控數據量大等特征，對使用傳統(tǒng)光伏電站發(fā)電量評估方法帶來很大困難。

　　

　　而在眼下，戶用電站發(fā)電量缺乏科學有效的評估標準或規(guī)范。一方面，用戶端缺乏專業(yè)知識、缺失監(jiān)測數據、電站質量不佳、缺乏維修維護、計量方式不準確；另一方面，存在短時對比、缺乏檢測手段、過度期望等問題。在這樣的背景下，大量分布的戶用電站很容易引起違約風險、法律糾紛、體驗不佳等情況，甚至影響到行業(yè)的口碑。

　　

　　具體而言，在測量傳統(tǒng)光伏電站發(fā)電能力評估的首選指標能效比（PerformanceRatio）時，由于計算需要測量方陣表面輻照、環(huán)境溫度、組件溫度等重要數據，戶用電站不易實現。

　　

　　同時，在實際測量的過程中，能效比也存在較大不確定度，對儀器及操作者要求很高。誤差來自輻照儀校準不確定度、發(fā)電量計量不準確，以及組件（電池）溫度測量存在誤差等。可能造成各電站能效比差異明顯，同一地區(qū)月度能效比波動明顯等不準確情況。

　　

　　在無實際測量裝置情況下，通常采用NASA，Meteonorm等數據庫數據獲得輻照量計算能效比，由于數據庫輻照不準確，分辨率無法覆蓋各區(qū)域，月度實際輻照波動明顯，在不同傾角和方位角下，理論輻照無法對應每個電站，計算結果也會存在很大的誤差。

　　

　　就用戶而言，如果對能效比不了解，則無法直接對發(fā)電量好壞做判斷，很容易引發(fā)出體驗不佳的狀況。

　　

　　上述各種因素的疊加，使得戶用電站的發(fā)電量衡量標準難于獲取。

　　

　　作為行業(yè)的領跑者，愛康綠色家園成立于2016年，專注于屋頂分布式光伏解決方案，主要包括愛康五好家電站、愛康小型工商業(yè)電站等系統(tǒng)標準化或定制化用戶解決方案，是國內首推全自主品牌成套系統(tǒng)和金融保險服務的光伏企業(yè)，業(yè)務已覆蓋國內大部區(qū)域以及部分海外市場。

　　

　　而在上述背景下，愛康綠色家園提出基于合理的區(qū)域劃分和基準選定并使用大數據方法衡量戶用電站發(fā)電量。

　　

　　大數據準確衡量多項優(yōu)勢全方位保障

　　

　　首先，選定合適的電站區(qū)域。兼顧地理區(qū)劃和區(qū)域輻照差異，在所選擇區(qū)域內，電站數量越大，該區(qū)域電站發(fā)電量平均值越接近真實值。

　　

　　在選定合適的區(qū)域后，對區(qū)域內電站月度發(fā)電量進行處理，完成每個電站相對月度發(fā)電量平均值的偏差。評估影響電站實際發(fā)電量的主要因素（傾角、方位角、遮擋等）可能帶來的發(fā)電量偏差，最終確認發(fā)電量偏差標準。

　　

　　Ø隨著電站數量增多以及發(fā)電時間的增加，進行數據積累，并迭代完善區(qū)域的選擇以及發(fā)電量偏差標準，不斷獲取更為準確的數據及發(fā)電基準。

　　

　　通過設定戶用發(fā)電量評估標準，可結合自建的監(jiān)控平臺及內置數據處理算法，快速識別問題電站，排查停機故障、組串異常、陰影遮擋、角度異常、裝機容量輸入異常等各類常見問題，并提供發(fā)電量評估基準，進一步提升用戶體驗。

　　

　　愛康綠色家園大數據平臺可實現主動監(jiān)控，故障及時維護，提升電站長期運行穩(wěn)定性。目前愛康已達成4小時400響應，各省公司均設立獨立的服務分支機構，確保服務網絡全覆蓋。